고양이처럼

CentOS에서 python 관련 module을 손쉽게 설치하기 위해서 epel repository를 추가해 주면 된다.

sudo rpm -Uvh http://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5/`uname -i`/epel-release-5-3.noarch.rpm

repository를 추가 했으면 yum install을 이용하여 간편하게 설치할 수 있다.

ex) sudo yum install numpy

참고로 과학계산 용도로 가장 많이 쓰이는 module은 다음과 같다.

1. numpy (array 처리 관련)
2. scipy (matrix 연산 관련, scipy를 사용하려면 numpy가 있어야 한다.)
3. matplotlib (그래픽 관련)

1, 2 번을 사용하기 위해서는 blas, lapack 등이 필요하다.

우선 사용하는 O/S는 두 가지 이다.
1. ms windows xp home edition sp3
2. fedora10 gnome desktop

1번에서 하는 작업 들 :
- 프리젠테이션 자료 만들기 : ms office2007 사용; 기존 자료와 같은 형식으로 해야 함.
- 교재 (책 버전) 만들기 : KC2008(한글 Latex 컴파일러) + Notepad++ (텍스트 에디터); 리눅스에서 한글 Latex 써볼려다가 포기.
- 이메일 : outlook express, outlook web access; 회사 메일은 outlook으로만 접근 가능.
- 웹서핑 : windows internet explorer8; 인터넷 뱅킹이나 기타 변태 사이트 방문 시 사용.
- 보고서 작성 : 한글2007 + ms office2007(excel); 양식이 정해져 있음.
- 메신저 : 네이트온; 리눅스에서 메신저 켜놓고 hwp파일 전송 받으면 난감함.
- shell 접속 : xmanager, putty + xming(x11); 거의 사용 안함.
- ftp : 사용 안함. 파일 전송은 samba 서버 이용.
- 동영상 재생 : KMplayer, 알쇼
- pdf 관련 : PDF-Pro 4 Free

2번에서 하는 작업 들 :
- 자료에 삽입할 그림 그리기 : openoffice draw
- 프로그래밍 : intel, gnu compiler + vi
- 웹서핑 : mozilla firefox 3.0.12; 변태 사이트를 제외한 대부분 방문 시 사용
- 그래프 그리기 : gnuplot, xmgrace, matplotpy
- shell : bash
- ftp : ncftp
- pdf 관련 : evince
- 터미널 : gnome-terminal
- script : shell script(bash), python

처음엔 1번과 2번의 사용 빈도가 3:7 정도 였던 것 같은데..
지금은 5:5 정도 되는 것 같다.
어디서 부터 잘 못 된 것인지 O/S 하나만 가지고는 도저히 버틸 수 없게 되었다. ㅡ,ㅡ;;

어떤 분야 건 기본적인 용어의 개념을 아는 게 가장 어렵고도 중요한 일 같다.
병렬 계산 관련하여 많이 쓰지만 의미가 헷갈리는 몇개를 정리하면 다음과 같다.

1. 프로세서(processor)
처리기라는 말로 번역할 수 있고, 일반적으로 cpu를 말한다. 하지만 요즘엔 cpu한 개에 여러 개의 코어가 존재하기도 하니, 각각의 코어를 프로세서라고 말할 수 있겠다.

2. 프로세스(process)
프로세서에서 수행되는 어떤 작업을 말하는 단위이다. 보통 프로그램이 실행되면 프로세스가 발생되며, 프로세서에서 수행된다. 프로세서에서는 여러개의 프로세스를 시분할로 수행할 수 있는데, 이 것을 멀티프로세싱이라고 한다.

3. 프로그램(program)
입출력 또는 연산 작업을 수행하도록 만든어진 실행 대상이다. 프로그램을 프로세서를 통하여 실행함으로써 프로세스가 발생하게 되는 것이다.

4. 태스크(task)
프로세스보다 작은 단위로 실행하는 작업의 최소 단위이다. 프로세스는 여러개의 태스크로 구성되어 질 수 있다. 태스크 역시 하나의 프로세서에서 여러개가 실행될 수 있는데, 이 것을 멀티태스킹이라고 한다.

5. 스래드(thread)
프로세스의 실행을 효율 적으로 수행하기 위해서 작업을 병렬화하여 스래드를 나눌 수 있다. 프로세스는 자신만의 메모리 주소를 사용하는데, 같은 프로세스의 스래드는 메모리 주소를 공유하게 된다. 공유메모리 시스템(멀티 코어와 같은)에서 병렬 연산을 할 때 자주 등장하는 개념이다.

이 5가지 용어가 가장 많이 쓰이면서 개념이 모호하여 헷갈린다. 지금도 헷갈리는 부분이 많아서 잘 못 적었을 수도 있겠다.